DEMA(二重指数平滑移動平均)とは — テクニカル分析での計算式と遅れを減らす仕組み

著者: Kikuchi Associates / 公開日: 2026年9月27日 / 最終更新日: 2026年9月27日

概要

DEMA(Double Exponential Moving Average)は、テクニカル分析で使われる、EMA が持つ遅れを小さくする目的で考案された移動平均です。名前から「EMA を 2 回かけたもの」と誤解されがちですが、実際には EMA と「EMA の EMA」を組み合わせて遅れを補正します。Patrick G. Mulloy が 1994 年に発表しました。

計算例

合成データに二重指数平滑移動平均(既定パラメータ)を適用した例で、実在の銘柄・価格ではありません。ドラッグで移動、ホイール・ピンチで拡大縮小できます。

計算式

$E_1 = \mathrm{EMA}(C, n)$ 、 $E_2 = \mathrm{EMA}(E_1, n)$ とすると、

\mathrm{DEMA}_t = 2E_{1,t} - E_{2,t}

計算手順

終値の EMA( $E_1$ )を計算する
$E_1$ の EMA( $E_2$ )を計算する
$2E_1 - E_2$ を計算する

性質

遅れの補正: $E_1$ は価格に対して遅れ、 $E_2$ は $E_1$ に対してさらに遅れます。 $E_1 - E_2$ は遅れの大きさの推定にあたり、これを $E_1$ に足し戻すことで遅れを減らしています
直線的な入力: 価格が一定の傾きで変化する場合、十分な本数の後は遅れがほぼ解消されます
ウォームアップ: EMA を 2 段重ねるため、先頭の $2(n-1)$ 本は値を持ちません

この指標のポイント

価格の動きをなめらかにならした線(移動平均)は、実際の価格より遅れて動きます。その遅れを小さくするように、計算に手を加えた平均線です。

テクニカル分析で、EMA(直近の価格に重みを置いた平均)と「EMA の EMA」を組み合わせて、EMA が持つ遅れを減らした移動平均です。

一般的な分類

順張り(トレンドフォロー)系に分類される。EMA を土台に、価格の水準をなめらかな線で追う設計の移動平均で、順張り系の分類です

一般にどんな場面で参照されるか

EMA より反応の速い平滑線で、価格の水準を追いたいとき
MACD など EMA を部品とする指標の置き換えに用いるとき
価格と平滑線の位置関係を観察するとき

チャート上で確かめられる点

価格が DEMA の上にあるか、下にあるか
DEMA が上向きか、下向きか
急な値動きの後に、DEMA が価格を行き過ぎていないか
同じ期間の EMA と並べて、反応の速さがどれだけ違うか

この指標の特徴

同じ期間の EMA より、価格の変化への遅れが小さくなります
価格が一定の傾きで変化する場合、十分な本数の後は遅れがほぼ解消されます
1 本あたり $O(1)$ で更新でき、計算が軽い指標です

知っておきたい限界

遅れが減る代わりに、急な値動きの後に行き過ぎ(オーバーシュート)が生じることがあります
反応の速さは、ノイズへの反応の大きさと表裏の関係にあります
EMA を 2 段重ねるため、先頭の $2(n-1)$ 本は値を持ちません
過去の価格から計算した事実であり、その後の値動きを示すものではありません

ほかの指標との違い

EMA: EMA は価格に対して遅れて動きます。DEMA は EMA の遅れの推定を足し戻して、その遅れを減らします
TEMA: TEMA は EMA を 3 段重ねて遅れの成分をさらに打ち消し、DEMA より遅れが小さくなります

組み合わせて参照されることの多い指標

指数平滑移動平均(EMA)、三重指数平滑移動平均(TEMA)

一般的な使われ方

EMA の代わりに、より反応の速い平滑線として使われます。MACD などの EMA を部品とする指標の置き換えに用いる例もあります。

仕様

英語名	Double Exponential Moving Average
分類	トレンド系
考案者・原典	Patrick G. Mulloy, Smoothing Data with Faster Moving Averages, Technical Analysis of Stocks & Commodities(1994)
既定パラメータ	期間 20
出力系列	DEMA(価格チャートに重ねる)
本サイトの実装	ブラウザ内でインクリメンタル計算。既知値テストで検証済み(算出方法と検証方法)

注意点

遅れが減る代わりに、急な値動きの後に行き過ぎ(オーバーシュート)が生じることがあります
反応の速さは、ノイズへの反応の大きさと表裏の関係にあります

本サイトの実装

2 つの EMA をそれぞれ漸化式で更新し、1 本あたり $O(1)$ で計算します。TA-Lib の DEMA と一致することを既知値テストで確認しています。

参考文献

Patrick G. Mulloy (1994). Smoothing Data with Faster Moving Averages. Technical Analysis of Stocks & Commodities

本解説は上記文献に基づく一般的な見解の紹介であり、指標の解釈は流派・文献により異なります。将来の値動きを予測・保証するものではありません。詳細は免責事項をご覧ください。

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